La Comisión de Evaluación, Certificación y Acreditación (CECA) ha abordado la propuesta de adopción de unas directrices para el uso responsable de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de evaluación desarrollados por la Agencia de Calidad y Prospectiva Universitaria de Aragón (ACPUA).
La iniciativa tiene como objetivo establecer un marco común que oriente la utilización de herramientas de inteligencia artificial en las actividades de evaluación externa, garantizando su uso adecuado y coherente con los principios de calidad, transparencia y rigor que rigen la actuación de la Agencia.
La propuesta se enmarca en un contexto de transformación del sistema universitario y de los procesos de garantía de la calidad, caracterizado por la creciente incorporación de tecnologías digitales, el aumento del volumen y la complejidad de la información a analizar, y la necesidad de reforzar la eficiencia de los procedimientos de evaluación. En este escenario, la inteligencia artificial se configura como una herramienta de apoyo con potencial para mejorar la sistematización y eficacia de estos procesos.
Asimismo, ACPUA cuenta ya con experiencias piloto en el uso de herramientas de IA en tareas como el análisis de informes, la síntesis de información o la elaboración preliminar de documentación, que han permitido identificar tanto sus ventajas como los retos asociados. Entre estos últimos destacan aspectos relacionados con la calidad y fiabilidad de los resultados, la transparencia en los procesos, la protección de datos y la preservación del juicio experto.
Esta propuesta se alinea con las líneas estratégicas del Plan Estratégico 2024–2028 de ACPUA, en particular con la mejora de la calidad en los procesos de evaluación y certificación y con el impulso de la mejora continua del funcionamiento de la Agencia, incorporando la innovación metodológica y el uso de herramientas tecnológicas.
Igualmente, la iniciativa resulta coherente con el marco europeo de aseguramiento de la calidad, que promueve un uso responsable de las tecnologías emergentes, la transparencia y la rendición de cuentas, así como el mantenimiento del principio de evaluación por pares. En este sentido, la propuesta toma como referencia las orientaciones recogidas en las “Guidelines for the Responsible Use of AI in External QA”, publicadas por ENQA en noviembre de 2025.
